AI를 일에 쓰며,
확인한 것들.

블로그 글 1773번의 예약 검증 기록을 챗GPT 새 대화에 넘기는 세 줄 메모로 다시 적었습니다. 한 일, 확인한 것, 남은 일을 나누는 양식과 AI 요약을 원문에 대조하는 방법, 날짜가 붙은 조회 결과를 메모에 반영하는 법, 프로젝트와 메모리의 역할을 정리했습니다.

MiniCPM-V 4.7의 35B 모델이 메모리 3GB라는 발표는 아이폰 17 프로 맥스 기준입니다. 올라마 모델은 내려받기만 22GB입니다. 같은 앱을 MiniCPM과 Qwen에 맡기고 고친 과정을 기록했습니다. 속도 순위는 없고, 앱을 맡길 때 완성 기준을 정하는 법을 담았습니다.

AI 인물 사진을 다시 만들 수 있을지 Codex CLI로 7장을 비교했습니다. 기준 사진을 첨부한 3장은 옷 색을 재현했고, 텍스트만 준 3장은 달랐습니다. 프롬프트 문구도 달라 원인을 분리할 수 없다는 한계와 AI 채점의 관찰 오류, 저장 거부·확대본 교체 과정을 기록했습니다.

클로드코드 훅 가드를 30일 동안 실측했습니다. 명령 3,702회 중 삭제 39회, 유료 API 가드 3회를 막았지만 10회는 불필요한 차단이었고, 놓친 삭제 경로도 3종 나왔습니다. 테스트 34건과 실제 세션 기록을 대조해 원인을 확인하고 복사본으로 고쳐 본 결과까지 정리했습니다.

AI 검수 결과를 Haiku 4.5, Sonnet 5, Opus 5.5 세 모델에 같은 조건으로 맡겼더니 유효 지적이 0건, 1건, 5건으로 갈렸습니다. 차이는 1차 자료를 직접 열었는지였습니다. 실행 기록과 이후 제가 바꾼 검수 절차 세 가지, 이 관찰의 한계를 정리했습니다.

AI 에이전트 7명에게 블로그 글 한 편을 나눠 맡겨 토큰 738,907개를 썼지만 추가 결제는 0원이었습니다. 검수 3명이 초안 3명보다 토큰을 더 쓴 이유와, 맡길 일과 직접 할 일을 가르는 네 가지 기준, 발행 주기를 늘리지 않은 이유를 실행 기록 그대로 정리했습니다.

구글 서치콘솔 색인 점검 스크립트가 표시한 대표 주소 불일치 경고 27건은 전부 오탐이었습니다. 원인은 한글 슬러그의 퍼센트 인코딩 차이였고, 비교 함수를 고치자 경고는 0건이 됐습니다. 사이트맵 34개 중 색인 1개라는 실측 기록과 점검 항목 여섯 가지를 정리했습니다.

애드센스 승인 속설 5가지를 제 블로그 199일 운영 기록으로 점검했습니다. 28편을 발행했지만 색인된 주소는 34개 중 1개뿐이고 승인도 아직 받지 못했습니다. 숫자 채우기, AI 사용, SEO 설정, 재신청, 샌드박스가 각각 어디까지 맞는지 실제 수치로 정리했습니다.

클로드코드 토큰을 줄이려고 스킬 60개를 비웠더니 0.1k만 줄었습니다. 플러그인·스킬·지침·MCP·훅을 한 번에 하나씩만 바꿔 90회 측정한 결과, 9.6k를 덜어낸 항목은 자동으로 읽히는 지침 문서 하나였습니다. 조건별 절약폭과 줄이는 순서를 정리했습니다.