NotebookLM은 사용자가 추가한 소스(자료)에만 기반해 답변하는 소스‑그라운딩 방식을 채택합니다. 업로드한 문서·링크·미디어에서만 근거를 찾아 응답하므로 환각(Hallucination) 가능성을 줄이고 특정 주제에 대한 정확도를 높입니다. 또한 답변에 근거가 된 소스를 인용·참조 형식으로 제시하도록 설계되어 투명성이 높습니다.
| 항목 | ChatGPT(일반 모드) | NotebookLM |
|---|---|---|
| 지식 범위 | 모델의 일반 지식 | 내가 넣은 소스 범위로 제한 |
| 근거 제시 | 종종 모호 | 소스 인용·참조 제공 |
| 환각 위험 | 상대적으로 높음 | 소스 기반으로 낮음 |
| 적합한 용도 | 아이디어 발산, 일반 질의 | 정확한 요약·리서치·브리핑 |
단계 1: 고품질 소스 확보 및 업로드
출력의 품질은 소스의 품질에 비례합니다. 공식 문서, 논문(PDF), 신뢰 가능한 기사, 저자/기관이 명확한 블로그, 강의 영상처럼 검증 가능한 1차 자료를 우선 확보합니다. NotebookLM은 웹페이지/URL, PDF, Google Docs/Drive, YouTube 링크 등 다양한 형식을 지원합니다.
권장 소스 예시
- 제품/서비스 공식 도움말, 가이드 PDF
- 학술 PDF, 백서, 정부/기관 보고서
- 자막이 있는 YouTube 강의·세미나(핵심 타임스탬프 기재)
업로드 팁
- 파일명에
출처_날짜_버전을 포함해 추적성 확보 - 같은 주제는 노트북 단위로 묶어 관리
- 소스 검색(Discover Sources)로 주제 설명 → 제안 목록에서 신뢰도 높은 자료만 선별해 추가
단계 2: NotebookLM을 활용한 ‘슈퍼 프롬프트’ 생성
슈퍼 프롬프트란 한 줄 지시가 아니라 역할, 목표, 톤, 형식, 제약, 단계, 평가 기준까지 엄청나게 디테일하게 요청하는 프롬프트를 의미합니다. NotebookLM에 “내가 모은 소스를 바탕으로 최고의·전문적인·상세한 프롬프트를 만들어 달라”고 지시하면, 소스에 근거한 맞춤형 프롬프트를 얻을 수 있습니다. 업로드한 소스만을 근거로 구조화된 초안을 생성하므로 주제 일관성과 정확성이 높습니다.
실전 지시문 예시(NotebookLM 입력)
내가 올린 소스만 근거로, 다음 요구를 모두 반영한 '슈퍼 프롬프트'를 작성해 주세요.
- 역할: {분야}의 상급 컨설턴트
- 목표: 소스를 인용해 오류 없이 설명
- 톤/스타일: 친근하지만 전문적, 한국어, 마크다운 H2/H3
- 필수 키워드: "최고의", "전문적인", "상세한"
- 형식: 체크리스트+표+코드블록 포함, 끝에 출처 요약
- 제약: 소스 밖 내용 금지, 추측 금지, 인용에 라벨[소스명/페이지/타임스탬프]
- 평가: 정확성, 재현성, 참조 일관성 기준의 셀프체크 포함
단계 3: GPT에 슈퍼 프롬프트 적용하기
NotebookLM이 생성한 긴 프롬프트는 절대 줄이거나 편집하지 않고 통째로 붙여넣어야 설계한 역할·규칙·제약이 온전히 작동합니다.
- 프롬프트 확정: NotebookLM 산출물을 노트에 고정(핀)하여 버전을 관리합니다.
- GPT 적용:
- 일반 대화: 새 대화 시작 → 전체 프롬프트를 첫 메시지로 입력
- Custom GPTs: 새 GPT 생성 → 지침(Instructions)에 그대로 붙여넣기 → 이름·아이콘 설정 → 저장
- 워크플로 최적화:
- 첫 응답에서 “당신이 이해한 규칙을 요약하라” 요구 → 세팅 오해 즉시 교정
- 산출물마다 근거·인용 검토 체크리스트로 품질 유지
즉시 따라 하는 슈퍼 프롬프트 템플릿 (복붙용)
[역할] 당신은 {분야}의 상급 컨설턴트이자 튜터입니다.
[목표] {문제/과제}를 해결하기 위해 소스에 근거한 해법을 제시합니다.
[소스 요약] {소스 기반 요약} ← NotebookLM 결과를 그대로 삽입
[출력 형식]
- 톤: 친근하지만 전문적인 한국어
- 구조: H2/H3, 글머리표·표·코드블록 포함, 예시와 체크리스트 제공
- 필수 키워드: "최고의", "전문적인", "상세한"을 자연스럽게 사용
[제약]
- 소스 밖 지식·추측 금지, 주장에는 인용 라벨 [출처/페이지/타임스탬프]
- 모호한 항목은 질문 후 확정
[품질검수]
- 정확성/재현성/참조 일관성 셀프체크 후 최종본 출력
마지막 점검 체크리스트
- 소스는 공신력/최신성/적합성 기준으로 선별했는가?
- NotebookLM의 소스 검색(Discover Sources)로 빠진 자료를 보강했는가?
- 프롬프트에 역할·목표·형식·제약·평가가 모두 포함됐는가?
- GPT에는 전체 프롬프트를 수정 없이 입력했는가?
- 결과물의 인용·근거가 소스와 일치하는가?
TIP: 오늘 NotebookLM으로 소스를 정리하고, 그 자료를 토대로 최고의·전문적인·상세한 슈퍼 프롬프트를 만들어 GPT에 적용하면, 내 업무에 맞춘 나만의 AI 비서를 안정적으로 구축할 수 있습니다.